NVIDIA英伟达GPU显卡算力一览（包含Tesla和GeForce、TITAN及RTX系列等）

目前更新至30系显卡

官方说明在GPU算力高于5.0时，此计算机可以用来跑神经网络，而在CSDN和网页上查找GPU算力时，没有一个比较全面的博客对目前的显卡算力做统计，而且英伟达官网链接打开真的谜一样，很慢或者直接打不开，所以用这篇博客记录一下截至到2022.8.8 ，一部分主流供深度学习的GPU的算力。 NVIDIA官方查找GPU算力的网址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

此外，目前主流的游戏本显卡1650,1660以及1660Ti等并未出现在官网的算力表中 ，应该是这些GPU没有tensor core所以不太适合做深度学习。 查阅了一下官网，1650ti可以支持深度学习了！

感谢评论区纠正了关于NVIDIA显卡关于算力的解释：

@ dagongji10 这里的 Compute Capability 并不是我们常说的 TFLOPS 算力，它只是英伟达给自己支持 CUDA 的 GPU 设置的一个“版本号”而已，代表着这个GPU具备什么样的功能，版本号越高说明 GPU 的工具包越新，支持的功能越新。

更新：RTX 30* 和1650ti